چگونه باید جمعیت بیمار خود را تجزیه و تحلیل کنید
جمعیت بیمار چیست؟
اگر قرار است مراقبت واقعاً بر روی بیمار متمرکز شود، باید به نیازهای مراقبتی خاص و سایر ویژگی های بیمار توجه شود. در حالی که پاسخگویی به نیازهای منحصر به فرد هر فرد می تواند چالش برانگیز و بسیار پرهزینه باشد، برنامه هایی را می توان برای گروه هایی از بیماران با ویژگی های مشابه توسعه داد. این فرآیند به تقسیم بندی بیمار طبق جمعیت بیمار اشاره دارد.
تقسیم بندی بیماران، جمعیت بیمار را به گروه های مجزا تقسیم می کند، هر کدام با نیازها، ویژگی ها یا رفتارهای خاص و ارائه مراقبت و سیاست ها برای این گروه ها تنظیم شود.
- فرد محور – یک فرد بر اساس نیازهای بهداشتی اصلی خود فقط به یک دسته اختصاص داده می شود (متقابل انحصاری).
- سلسله مراتبی – طیفی از دسته بندی ها از سالم ترین افراد تا افرادی که بالاترین نیاز بالینی را دارند وجود دارد.
بهعنوان یک سازمان مراقبتهای بهداشتی یا کلینیک، تقسیمبندی جمعیت بیمار خود بسیار مهم است، زیرا به شما کمک میکند تا بیماران پرخطر و پرهزینه را شناسایی کنید، نیازهای مراقبتی پیچیده گروههای مختلف بیمار را درک کنید، و تلاشهای ارائه مراقبت یا مشارکت را بر اساس آن نیازهای خاص تنظیم کنید. این گروههای متمایز میتوانند بر اساس عوامل مختلفی مانند خطر ابتلا به بیماری یا مرگ و میر، که معمولاً با یک وضعیت طولانیمدت، درد، ناراحتی، وضعیت عملکردی، و همچنین جمعیتشناسی، رفتار پیشبینیشده یا عوامل اجتماعی تعیینکننده سلامت تعریف میشوند، باشد.
نحوه انجام تجزیه و تحلیل جمعیت بیمار
صرف نظر از اینکه چگونه شناسایی جمعیت بیمار انجام می شود، تقسیم بندی بیماران بهبود یافته می تواند معیارهای کیفیت، منابع یا استراتژی های ارتباطی را هدف قرار دهد، هزینه های مراقبت های بهداشتی را کاهش دهد و نتایج بهتری را به همراه داشته باشد. برای کمک به شما برای شروع این فرآیند، چهار مرحله حیاتی برای انجام تجزیه و تحلیل بخشبندی بیمار را بیان کردهایم:
گروه های تقسیم بندی بیمار ایجاد کنید
هیچ راه درستی برای ایجاد گروه های بیمار وجود ندارد. در واقع، منطق بخشبندی ممکن است «کاملاً مبتنی بر داده» یا «غیرکاملاً مبتنی بر داده» باشد، بسته به نوع دادههای موجود و اهداف خاص سیستم سلامت. با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر داده، دادهها از منابع مختلف ادغام میشوند و خوشهبندی آماری انجام میشود، در حالی که با رویکرد غیرکاملاً مبتنی بر داده، ورودی متخصص برای تعریف معیارهای تقسیمبندی استفاده میشود.
در نهایت، اولین قدم در هر تجزیه و تحلیل تقسیم بندی بیمار، شناسایی ویژگی های مشترک بیمار و بینش در مورد رفتارها و نگرش های بیماران است که می خواهید جمع آوری کنید. عواملی را که برای ایجاد گروههای بخش نیاز دارید، مانند شرایط طولانیمدت، جمعیت شناسی، سن، موقعیت جغرافیایی، و غیره تعیین کنید. تقسیمبندی بیماران با نیازهای پیچیده به زیرگروههای کوچکتر و هدفمند میتواند به تمرکز بیشتر بر روی آنها کمک کند که مداخلات ممکن است برای افراد خاص موثرتر باشد.
- تعداد بخش ها باید محدود باشد – هر بخش باید بخش نسبتاً قابل توجهی از جمعیت را نشان دهد
- بخشها باید شامل همه افرادی باشند که معیارهای تقسیمبندی را دارند
- افراد در هر بخش باید نیازهای مراقبت های بهداشتی، ریتم نیازها و اولویت های مشابه داشته باشند – و بخش ها باید به اندازه کافی تبعیض آمیز باشند.
هدف نهایی تقسیمبندی بیمار، ایجاد پروفایلهای رفتاری و جمعآوری دادههای معنادار برای هر بیمار است تا ارائهدهندگان دقیقاً چه زمانی، کجا و چگونه به آنها دسترسی پیدا کنند. با شناسایی نیازها و خطرات بیمار، سیستمهای سلامت این فرصت را دارند که برنامههای مراقبت یا بستههای خدماتی منحصربهفردی را طراحی کنند و اطمینان حاصل کنند که نیازهای بهداشتی هر فرد به طور مؤثر و کارآمد برآورده میشود.
از داده های EHR و ابزارهای تجزیه و تحلیل بخش بندی بیمار استفاده کنید
بدون هیچ مدل اثباتشدهای، برخی از سیستمهای بهداشتی رویکردهای خود را برای تقسیمبندی بیماران توسعه میدهند، در حالی که برخی دیگر از دادههای بزرگ برای کمک به تقسیم جمعیت بیمار به گروههای مجزا، همانطور که قبلاً گفته شد، استفاده میکنند. علیرغم مدلهای مختلف، دادههای سیستمهای اداری یا پروندههای سلامت الکترونیکی (EHR) که به خوبی طراحی شدهاند، میتوانند در کمک به گروهبندی بیماران به بخشهایی بر اساس عوامل از پیش تعیینشده حیاتی باشند. در حالت ایدهآل، EHR یک رکورد جامع از سفر مراقبتهای بهداشتی بیمار از منابع مختلف مانند سوابق بیمارستانی و کلینیک، همراه با سابقه ارتباطات بیمار برای کمک به شناسایی بخش مناسب بیمار دارد. اطلاعات EHR، همراه با ابزار تجزیه و تحلیل بخشبندی بیمار، ممکن است به خوبی مثلثسازی متغیرهای نیاز مراقبتهای بهداشتی بیمار را از منابع مختلف امکانپذیر کند.
یکی دیگر از روشهای تقسیمبندی که سیستمهای سلامت به کار گرفتهاند، استفاده از نرمافزار دادههای جغرافیایی به نام سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای درک بهتر نیازهای بیماران است. ابزار GIS می تواند حدود 10000 نقطه داده را در مورد رفتارهای مصرف کننده ترسیم کند و اطلاعاتی در مورد هزینه های سرانه مراقبت های بهداشتی در یک مکان خاص ارائه دهد. این داده ها با اطلاعات دیگری مانند جمعیت شناسی، مصرف خدمات بهداشتی و اطلاعات شیوع بیماری ترکیب می شوند تا پروفایل های سلامتی برای جوامع خاص ایجاد کنند.
اهداف تجزیه و تحلیل جمعیت بیمار را شناسایی کنید
در زیر فقط نمونهای از پیامدهای مثبت بسیاری است که تجزیه و تحلیل بخشبندی بیمار میتواند ارائه دهد. هنگام تنظیم بخش های بیمار و چارچوب تجزیه و تحلیل، مطمئن شوید که اهداف و اقدامات کلیدی در سازمان خود را شناسایی کرده اید.
- هنگامی که گروههای خاص تقسیمبندی و تجزیه و تحلیل شدند، مداخلات، مراقبتها و استراتژیهای مشارکت بیمار را میتوان با نیازهای خاص هر گروه جمعیتی تنظیم کرد.
- بخشبندی میتواند به سیستمهای بهداشتی کمک کند تا بیمارانی را که هزینه بالایی دارند و نیاز بالایی دارند، و همچنین اینکه چرا این گونه شدهاند، شناسایی کنند. این در نهایت می تواند به محدود کردن هزینه های قابل پیشگیری کمک کند، به عنوان مثال، با کاهش خدمات استفاده پرهزینه مانند بازدید از بخش اورژانس (ED).
- بخشبندی جمعیت بیمار میتواند به تعیین بازگشت سرمایه (ROI) برای جمعیتهای خاص با شناسایی مداخلات یا درمانها برای بیماران با نیازهای پیچیده کمک کند.
- تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل جمعیت بیمار می تواند به شناسایی ارائه دهندگان یک سیستم بهداشتی که مؤثرترین و با عملکرد بالا هستند کمک کند.
به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل بخش بندی بیمار
با استفاده از بخشبندی، سیاستگذاران سلامت بهتر میتوانند خدمات مراقبتهای بهداشتی را با نیازها مطابقت دهند، بنابراین نتایج سلامت کل جمعیت را بهبود میبخشند و حتی هزینههای مراقبتهای بهداشتی را کاهش میدهند. نگاهی دقیق به نحوه تاثیر تقسیم بندی بیمار بر نتایج و سیستم بیمار به طور کلی بیندازید و مطمئن شوید که پیشرفت را مستند می کنید. هنگامی که این تغییرات با رویکرد استراتژیکتر و شخصیسازیشدهای برای مراقبت اتفاق میافتد، مهم است که تجزیه و تحلیل را به طور گستردهتر به اشتراک بگذارید تا دیگران بتوانند از فرآیندهای شما بیاموزند.
